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2022届中国民生银行青岛分行春季校园招聘公告
  2022届中国民生银行青岛分行春季校园招聘公告
  2022届春季校园招聘--管理培训生
  截止日期:2022-03-31
  工作职责:
  各级管理岗位的后备人才
  任职要求:
  1.年龄27周岁(含)以下,博士生31周岁(含)以下;
  2.全日制大学本科及以上学历,专业不限;
  3.英语能力要求大学英语六级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
  4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力,踏实认真,勇于面对挑战;
  5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先,具有相关资格证书者优先。
  2022届春季校园招聘--法律合规方向
  截止日期:2022-03-31
  工作职责:
  1.跟踪国家法律、法规、监管政策的变化;
  2.对产品和业务进行法律与合规审查。
  任职要求:
  1.年龄27周岁(含)以下,博士生31周岁(含)以下;
  2.全日制大学本科及以上学历,专业不限;
  3.英语能力要求大学英语四级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
  4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力,踏实认真,勇于面对挑战;
  5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先,具有相关资格证书者优先。
  2022届春季校园招聘--运营支持方向
  截止日期:2022-03-31
  工作职责:
  1.办理厅堂个人和对公业务,提供柜台咨询服务;
  2.引导和分流厅堂客户,承担产品推介、客户转介等工作。
  任职要求:
  1.年龄27周岁(含)以下,博士生31周岁(含)以下;
  2.全日制大学本科及以上学历,专业不限;
  3.英语能力要求大学英语四级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
  4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力,踏实认真,勇于面对挑战;
  5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先,具有相关资格证书者优先。
  2022届春季校园招聘--客群经营方向
  截止日期:2022-03-31
  工作职责:
  1.公司/小微/零售等客群开发规划、业务需求挖掘;
  2.制定差异化营销策略及服务方案,并进行全流程管理;
  3.维护与拓展客户网络,拓展产品、服务范围。
  任职要求:
  1.年龄27周岁(含)以下,博士生31周岁(含)以下;
  2.全日制大学本科及以上学历,专业不限;
  3.英语能力要求大学英语四级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
  4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力,踏实认真,勇于面对挑战;
  5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先,具有相关资格证书者优先。
  2022届春季校园招聘--财富管理方向
  截止日期:2022-03-31
  工作职责:
  1.依照标准化销售服务流程,完成贵宾客户的日常维护和销售服务;
  2.通过每日电访与会面、销售检视会议、邀请客户参加营销活动并进行后续跟踪等工作,提升所维护客户在我行AUM:结合客户需求和产品特征,有针对性地向贵宾客户、潜力贵宾客户开展投资咨询服务并进行销售,向客户提供或推荐产品组合,提高客户持有产品数量,完成销售指标,提高客户综合贡献;
  3.通过资产配置,实现中间业务收入和金融资产提升。
  任职要求:
  1.年龄27周岁(含)以下,博士生31周岁(含)以下;
  2.全日制大学本科及以上学历,专业不限;
  3.英语能力要求大学英语四级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
  4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力,踏实认真,勇于面对挑战;
  5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先,具有相关资格证书者优先。
  2022届春季校园招聘--金融科技方向
  截止日期:2022-03-31
  工作职责:
  1.负责与业务相关的技术研发工作,负责分行基础设施的可用性和稳定性保障;
  2.基于客户需求,对技术框架、金融相关产品等的体验、性能等方面提出相应优化方案并持续跟进;
  3.参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量;
  4.与业务团队深度合作,应用技术\数据开发,数据分析、挖掘等技术,为业务提供相应的解决方案,发挥技术及数据的价值;
  5.学习数据挖掘、数据可视化、人工智能、机器学习等新兴数据技术或者应用工具,深度参与业务场景下与数据相关的讨论与设计,提升大数据服务能力驱动业务持续发展。
  任职要求:
  1.掌握扎实的计算机基础知识,热爱计算机科学与技术,熟练掌握至少一种主流编程语言;
  2.有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;
  3.对数据开发、分析、挖掘,人工智能、机器学习、自然语言处理、数据仓库等领域有浓厚的兴趣和一定研究;
  4.具备高度责任心和团队合作意识,执行力强,具备较强的学习及协调沟通能力,善于提出创新性思路和方法。
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